1是什么?

　　大数据技术一般指的是大数据技术与应用专业，需要学习大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术。

2学什么?

　　计算机网络技术、Web 前端技术基础、Linux 操作系统、程序设计基础、Python 编程基础、数据库技术。

3干什么?

　　毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。

4培养目标

　　本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识，具备大数据项目方案设计及实施等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。

5就业面向

　　面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。

6主要职业能力

　　1.具备初步分析用户业务需求，制订大数据项目解决方案的基础能力;

　　2.具备开发数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理模型的能力;

　　3.具备安装部署与使用数据分析工具，运用大数据分析平台完成大数据分析任务的能力;

　　4.具备数据可视化设计，开发应用程序进行数据可视化展示，以及撰写数据可视化结果分析报告的能力;

　　5.具备大数据平台搭建部署与基本使用，以及大数据集群运维能力;

　　6.具备大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力;

　　7.具备基于行业应用与典型工作场景，解决业务需求的数字技术综合应用能力;

　　8.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

7核心课程与实习实训

　　①核心课程

　　数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。

　　②实习实训

　　对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行大数据平台部署与运维、数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化、数据挖掘应用等实训。

　　在大数据相关企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。